Abstrak
Proses seleksi penerimaan siswa baru di Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara bertujuan untuk mendapatkan calon siswa terbaik sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara dalam hal prestasi maka pihak sekolah perlu mengetahui kualifikasi calon siswa. Untuk membantu pihak sekolah mengetahui kualifikasi calon siswa maka diperlukan suatu aplikasi yang mampu menganalisa kemampuan calon siswa yang nantinya akan membantu pihak sekolah dalam memprediksi kualifikasi calon siswa. Adapun aplikasi tersebut dirancang menggunakan pemrosesan jaringan saraf tiruan dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Dari uji coba yang dilakukan sebanyak 6 kali dengan parameter target error 0,001, maksimum epoh 10000 dan learning rate mulai dari 0,3 sampai dengan 0,8 didapat hasil yang memuaskan dimana 64 macam pola yang diujikan sistem dapat mengenali 100% pola tersebut dengan MSE yang lebih kecil dari 0,001 dan ketika diuji dengan 100 data sampel nilai siswa yang didapat dari dokumen sekolah sistem dapat mengenali 100% data tersebut. Berdasarkan hasil percobaan besarnya learning rate mempengaruhi jumlah iterasi untuk mendapatkan MSE ,semakin besar nilai learning rate semakin kecil iterasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan MSE yang lebih kecil dari target error.
Kata-kata Kunci : Penerimaan Siswa Baru, jaringan saraf tiruan, metode backpropagation
Pendahuluan
Di setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah menengah atas atau yang sederajat memiliki kegiatan rutin yang dilakukan setiap tahun yaitu menyelenggarakan proses penerimaan siswa baru. Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara adalah salah satu lembaga pendidikan yang melakukan kegiatan penerimaan siswa baru disetiap tahun ajaran baru.
Peneliti: Dany Candra Febrianto
Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut:
Post a Comment
Post a Comment