JURNAL: KOMPRESI CITRA BERWARNA DENGAN OBDD - Skripsi Teknik Informatika

Abstrak 

Ordered Binary Decision Diagram (OBDD) telah digunakan untuk mengurangi penyimpanan dan waktu perhitungan yang dibutuhkan untuk menguji kebenaran untai digital. OBDD juga telah digunakan sebagai algoritma kompresi citra grayscale dengan memandang sebuah citra sebagai fungsi Boolean dengan karnaugh-map. Pada makalah ini OBDD diperluas penggunaannya untuk kompresi citra berwarna. Ada dua mode kompresi yang dilakukan, yaitu lossless dan lossy. Pada mode lossy, digunakan pengubahan RGB ke YUV sebelum OBDD diterapkan. Kompresi OBDD lossless mencapai rasio kompresi 1.2, 63.3 dan 1.3 untuk kelompok citra natural dan tektur. Hasil ini lebih buruk dibandingkan dengan Lossless JPEG. Untuk mode lossy dicapai rasio kompresi sebesar 2.5, 92.0, 2.6 dan 13.5 untuk citra natural, tekstur dan teks. Hasil ini lebih baik daripada JPEG2000 untuk kategori tekstur dan teks. Penilaian secara subyektif kompresi OBDD dan YUV 4:1:1 sama baik dengan JPEG2000 pada kategori natural dan tekstur tapi lebih buruk pada kategori teks. 

Kata kunci: OBDD, YUV, RGB, kompresi citra, lossless, lossy

Pendahuluan 

Berbagai metode kompresi citra telah dikembangkan dalam rangka mencapai rasio kompresi yang tinggi dengan tetap mempertahankan mutu. Secara umum kompresi citra terbagi menjadi dua, yaitu lossless dan lossy. Untuk kelompok lossless dikenal beberapa metode misalnya Run Length Encoding yang diterapkan pada file PCX, LZW pada file TIFF, Quadtree dan Pengkodean Huffman, dimana dengan metode ini seluruh data dipertahankan atau dengan kata lain tidak ada data yang hilang. Metode-metode untuk kompresi lossless biasanya mempunyai rasio kompresi yang rendah dan kebanyakan dikerjakan pada piksel secara linier, tidak memandang citra sebagai blok-blok kecil. Padahal salah satu karakteristik yang membedakan antara citra dan data lain adalah karakteristik spasialnya, artinya nilai antara piksel yang berdekatan secara spasial biasanya hampir sama. Karakteristik ini yang didekati dengan penggunaan OBDD.

Peneliti: Handoko 

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut: