Jurnal: SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING

Abstract

Textual documents have been largely available digitally or electronically with increasing number since the invention of computer. The need of information makes a user to do a searching activity on document collections he or she has. Document searching method available on computers usually just look into the name of document (file) searched by user without noticing the content inside it, therefore it can not satisfy his or her information need. Latent Semantic Indexing (LSI) method can be a solution to retrieve relevant information from document collections inside a computer. LSI method has an ability to correlate semantically related terms that are latent in a collection of text using Singular Value Decomposition (SVD) technique. An information retrieval system using LSI method has been developed and tested on 40 Indonesian documents with 478 words per document in average. On testing process which has been done, with threshold of 0.6 the system could give search result with average precision score of 55.48% and average recall score of 96.67% in testing process.

Key words: information retrieval, latent semantic indexing, singular value decomposition, precision, recall

Pendahuluan

Kebutuhan akan suatu informasi menuntut seseorang untuk menelusuri seluruh koleksi dokumen yang dimilikinya. Banyaknya dokumen yang tersimpan di dalam komputer akan membuat pengguna mengalami kesulitan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan. Pengguna tidak dapat melihat isi dokumen satu persatu untuk menda-patkan informasi yang tepat. Untuk mendapatkan informasi, pengguna biasa menggunakan fasilitas pencarian dokumen yang disediakan oleh sistem operasi dengan memasukkan kata kunci. Kata kunci yang dimasukkan pengguna kemudian menjadi kueri untuk program pencarian dokumen pada komputer tersebut. Pencarian dokumen di dalam komputer biasanya hanya melihat pada nama dokumen yang dicari tanpa memperhatikan isi yang terkandung di dalamnya sehingga seringkali tidak dapat memenuhi kebutuhan informasi pengguna.

Peneliti: Muhammad, Sukmawati Nur Endah, dan Beta Noranita

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut: