JURNAL: RESTORASI CITRA BLUR DENGAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN HOPFIELD

Abstrak

Kebutuhan terhadap citra digital dalam masyarakat kita dewasa ini semakin meningkat dan merambah di berbagai bidang kehidupan seperti dalam pendidikan, bisnis, fotografi, bahkan kriminologi. Pengolahan citra digital merupakan teknologi yang dapat digunakan dalam memanipulasi citra untuk mengatasi ketrbatasan alat akuisisi citra atau untuk meningkatkan kualitas citra tersebut. Penelitian ini mencoba untuk melakukan restorasi terhadap citra kabur. Citra digital akan didegradasi dengan menggunakan Gaussian blur , kemudian direstorasi menggunakan jaringan Hopfield yang merupakan salah satu cabang dari jaringan saraf tiruan. Tujuan akhir dari proses restorasi adalah memperbaiki citra yang diberikan. Teknik restorasi secara umum berorientasi ke arah pemodelan degradasi dan penerapan proses kebalikannya (invers) untuk kembali mendapatkan citra asli. Berdasarkan analisis dari hasil uji coba hasil restorasi yang diperoleh belum optimal mendekati citra aslinya karena citra hasil perbaikan cenderung lebih gelap dan masih mengalamai degradasi atau kerusakan. Kemungkinan hal ini terjadi pada proses normalisasi yang kurang tepat.

Kata Kunci : Restorasi Citra, Hopfield, Jaringan Saraf Tiruan, Blur

Pendahuluan

Citra digital pada saat ini sudah banyak digunakan dan dibutuhkan oleh para pengguna pada umumnya untuk keperluan periklanan maupun dokumentasi semata. Namun terdapat kekurangan dalam pembuatan citra digital oleh karena keterbatasan alat akuisisi yang digunakan. Sekalipun kecepatan penangkapan gambar yang dimiliki oleh sebuah kamera rendah, kamera digital tersebut tetaplah memiliki teknologi yang mutakhir. Jika objek yang ditangkap bergerak maka akan terjadi efek blur atau kabur terhadap gambar atau citra tersebut.

Peneliti: Herman Maryanto

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut: