Jurnal: Model Regresi Data Mining Motivasi Belajar Pengaruhnya Terhadap Tingkat Kedisiplinan Mahasiswa

Abstract

Data Mining as one of the development of Artificial Intelligence area has been developed primarily in the areas of business. In this research, data mining process in the case of the influence of motivation on the level of student discipline in following the lectures in college, assuming that the higher the students' motivation will be spurred to become more disciplined in following college activities. The method used was the two models are linear and quadratic regression. From the analysis, obtained by error (mse) of 8.13% for the linear regression model and errors (mse) of 8.15% for the quadratic regression model. Based on the results of the analysis, the conclusion is more appropriate linear regression model applied in this case because it gives a smaller error than the quadratic regression model.

Keywords: regression, mse, motivation, discipline

Pendahuluan

Data Mining disebut juga sebagai knowledge discovery in database (KDD) yang merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola, atau hubungan dalam himpunan data berukuran besar [2]. Keluaran dari data mining ini bisa dipakai untuk memperbaiki pengambilan keputusan di masa depan berdasarkan informasi yang diperoleh dari data masa lalu. Data mining erat kaitannya dengan Machine Learning yang merupakan suatu area dalam Artificial Intelligence yang berhubungan dengan pengembangan teknik-teknik yang bisa diprogramkan dan belajar dari data masa lalu. Machine Learning menjadi alat analisis dalam data mining yang bersinggungan dengan ilmu probabilitas dan statistik.

Peneliti: Hindayati Mustafidah

Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut: