JURNAL : SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING

Abstrak: Dalam beberapa tahun terakhir, deteksi wajah merupakan salah satu area penelitian yang menarik. Berbagai algoritma telah diteliti, namun mayoritas penelitian tersebut masih diimplementasikan pada komputer. Pembangunan sistem deteksi wajah pada komputer memerlukan biaya investasi yang tidak sedikit, selain harus mengeluarkan biaya pengadaan komputer, juga diperlukan biaya untuk operasional seperti penggunaan listrik, dimana komputer membutuhkan daya/watt yang besar, dengan daya yang besar tentunya biaya operasional yang harus dikeluarkan juga besar. Untuk menghemat kedua biaya tersebut dalam penelitian ini diusulkan pembangunan sistem deteksi wajah dengan menggunakan arduino. Sistem deteksi wajah yang diusulkan pada penelitian ini bersifat autonomous (mandiri), dengan kata lain peran komputer akan digantikan oleh arduino. Tipe Arduino yang digunakan adalah arduino Mega 2560 dengan spesifikasi mikrokontroler ATMEGA 2560, kecepatan 16 MHz, flash memory 256 KB, SRAM 8 KB, dan EEPROM 4 KB. Dengan spesifikasi tersebut, tidak semua algoritma deteksi wajah dapat diimplementasikan pada arduino. Untuk mengatasi keterbatasan memori yang dimiliki oleh arduino akan digunakan metode template matching dengan menggunakan fitur wajah berupa template yang berbentuk seperti topeng. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakuan dalam penelitian ini detection rate yang berhasil dicapai adalah sebesar 80%-100%. Dimana, keberhasilan arduino dalam mengidentifikasi wajah dipengaruhi oleh jarak antara wajah manusia dengan kamera dan pergerakan manusia..

Kata kunci: Arduino, deteksi wajah, embedded system.

PENDAHULUAN

Deteksi wajah merupakan proses untuk mengidentifikasi wajah pada sebuah gambar, yang dipengaruhi oleh beragam latar belakang dan pencahayaan, berbagai ekspresi wajah, gaya rambut, aksesoris seperti kumis, jenggot, kacamata maupun aksesoris yang lain [18]. Berbagai bidang yang memanfaatkan deteksi wajah adalah pengenalan wajah atau face recognition, kamera pengawasan, pengenalan ekspresi, fotografi, dan lain sebagainya. Pada bidang pengenalan wajah dan kamera pengawasan diperlukan sistem yang dapat berjalan 24 jam 7 kali seminggu.