JURNAL : Penerapan fuzzy inference system metode mamdani untuk peningkatan akurasi klasifikasi kendaraan pada Automatic vehicle classification (avc) system Nurofiq, Dosen Teknik Informatika

ABSTRAK - Classification of vehicle's type is critical in determining the class of vehicles passing on the highway. It is closely related to the rate payable on toll transaction system for the vehicle. Misclassification often occurs due to the similarity Bus vehicle body shape and medium size trucks (Truck Box 3/4), therefore it takes an expert system to determine the classification of vehicles on the Automatic Vehicle Classification (AVC) System. The concept of fuzzy logic easy to understand, mathematical concepts behind fuzzy reasoning is simple and fuzzy logic can work with conventional control system. This research used fuzzy inference system with Mamdani method to find solutions to existing problems. The length of the vehicle body flatness and long wheelbase Axle as variable input, while the output variable is the class of the vehicle. The test results in this study achieved the value of accuracy 86.7%.

Keywords: Classification, Automatic Vehicle Classification (AVC) System, fuzzy inference system, accuracy

PENDAHULUAN - Jalan Tol adalah jalan umum yang merupakan bagian sistem jaringan jalan dan sebagai jalan nasional yang penggunanya diwajibkan membayar tol. Jalan tol sebagai bagian dari sistem jaringan jalan umum merupakan lintas alternatif. Namun dalam keadaan tertentu jalan tol dapat tidak merupakan lintas alternatif (UU Nomor: 38 Tentang Jalan, 2004). Pembangunan jalan tol dilakukan untuk memperlancar lalu lintas di daerah yang telah berkembang, meningkatkan hasil guna dan daya guna pelayanan distribusi barang dan jasa untuk menunjang peningkatan pertumbuhan ekonomi, meringankan beban pemerintah melalui partisipasi pengguna jalan dan meningkatkan pemerataan hasil pembangunan dan keadilan (UU Nomor: 38 Tentang Jalan, 2004).