JURNAL : Pembentukan Temporal Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori

ABSTRAK - Penelitian ini terdapat penambahan aspek waktu pada hasil Association Rules Mining. Aspek waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah tanggal transaksi. Bentuk informasi yang dihasilkan dari penambahan aspek waktu dalam Association Rules Mining dikenal dengan Temporal Association Rules Mining. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data transaksi penjualan di Toko Batik Diyan Solo. Dalam penelitian ini, Algoritma Apriori digunakan untuk pembentukan Temporal Association Rules. Hasil dari penelitian ini menunjukkan Algoritma Apriori dan Temporal Association Rules dapat digunakan untuk menggali informasi. Hasil pengujian ini dapat digunakan untuk bahan pertimbangan dalam memperkirakan penambahan stok barang pada event tertentu bagi pihak manajerial Batik Diyan, karena pada hasil Temporal Association Rules terdapat keterangan tambahan mengenai event. Sehingga pada hasil Temporal Association Rules dapat diketahui, Temporal Association Rules tersebut terjadi pada saat event apa saja. Di Hari Raya Idul Fitri Tahun 2013 dan Hari Raya Idul Fitri Tahun 2014 pada parameter nilai minsup 10%, mintempsup 5, minconf 50%, menghasilkan Temporal Association Rules yang berbeda. Pada Hari Raya Idul Fitri Tahun 2013, tidak menghasilkan Temporal Association Rules. Sedangkan pada Hari Raya Idul Fitri Tahun 2014 menghasilkan Temporal Association Rules dengan nilai support yang terbesar 14%, yaitu {BLBP}  {HPCK}

Kata kunci— penjualan, temporal association rules, Apriori, data mining

PENDAHULUAN - saat ini telah banyak toko batik di Indonesia, terutama di Solo. Salah satu toko batik yang berada di Solo adalah toko Batik Diyan. Persaingan yang ketat dalam sentra usaha toko batik sangat terasa sekali di Solo. Para pengusaha toko batik di wilayah Solo dituntut untuk lebih kreatif dan inovatif dalam pengembangan usaha toko batiknya. Salah satu strategi yang dapat dilakukan dalam pengembangan usaha toko batik adalah pengadaan barang yang sering laku terjual secara bersamaan. Dari uraian permasalahan diatas, maka peneliti menganalisis pola data penjualan kedalam bentuk Temporal Association Rules. Tujuan dari pembuatan Temporal Association Rules adalah untuk mengetahui barang yang sering laku terjual secara bersamaan. Karena di Toko Batik Diyan Solo belum terdapat system untuk mengetahui barang yang laku secara bersamaan. Perlunya penambahan aspek waktu dalam hasil aturan asosiasi karena walaupun barang yang terdapat di Batik Diyan telah tersusun rapi dalam rak, namun belum dapat di ketahui pola barang yang terjual terkait dengan waktu. Kondisi di lapangan menunjukkan beberapa item barang tersedia dalam kondisi berlebih, sedangkan untuk item barang yang lain nampak sedikit tersedia. Oleh karena itu diperlukan hasil aturan asosiasi yang memperhatikan aspek waktu. Misal ketika Hari Raya Idul Fitri Tahun 2013 Temporal Association Rules yang dihasilkan berbeda jika di banding Hari Raya Idul Fitri Tahun 2014. Terdapat pembelian perlengkapan ibadah pada masa lebaran, namun hal tersebut tidak Nampak terjadi pada bulan lain selain Bulan Ramadhan. Penelitian yang telah dilakukan [1] [2] menggunakan Algoritma Apriori untuk menghasilkan Temporal Association Rules. Namun, hasil Temporal Association Rule yang dihasilkan belum menginformasikan kejadian atau peristiwa yang terjadi dalam interval waktu yang sama event. Untuk itu, penelitian ini menggunakan Algoritma Apriori dengan memperhatikan event untuk Temporal Association Rules yang dihasilkan, pada data penjualan di Toko Batik Diyan Solo.