Jurnal : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product - Skripsi Teknik Informatika

Jurnal : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Merekomendasikan TV Layar Datar Menggunakan Metode Weighted Product

(Jurnal Teknik Informatika)

Abstrak

Calon  konsumen  sering  kali  mengalami  kebingungan  saat  memilihtipe  TV  yang akan dibeli. Salah satu faktor yang menyebabkan kebingungan dalam memilih TV adalah adanyabeberapa  merekterkenal yangmenawarkanmacam-macam  tipe  TVdengan berbagai  ukuran.Proses  penelitian  diawali  dengan  mengumpulkan  kebutuhan  sistem, perancangan  sistem,  proses  pembuatan  sistem, serta  proses  pengujian.  Perancangan sistem  dimulai  dari  perancangan Data  Flow  Diagram(DFD), Entitas  Relationship Diagram(ERD),  dan  perancangan  tabel-tabel.  Proses  Perangkingan  alternatif  tipe  TV menggunakan  metode Weighted  Product(WP). Kriteria  perhitungan  WP meliputi  jenis teknologi, merek, ukuran,resolusi, berat, serta harga.Hasil akhirsistemberupa tabel datarekomendasidengan lima alternatif tipe TV Layar Datarberdasarkan jenis teknologidan beberapa   kriteria   yang   telah   dipilihsebelumnya.Lima alternatif   tipe   TV   yang direkomendasikan  diharapkan  dapat  menjadi  saran  yang  dapat  dipertimbangkanolehkonsumen  serta  menjadi  sarana  informasi  untuk  mendapatkan  informasi  mengenaiTV.Tipe  TV  yang  direkomendasikan  mempunyai  kesesuaian  hasil  dengan  keinginan  calon konsumen sebesar 60%.Kata kunci : Pemilihan TV Layar Datar, Weighted Product (WP)

1.Pendahuluan

Televisi   layar   datar   merupakan   satu   set   TV   tipis   yang   menggunakan teknologi  layar  LCD  atau  plasma  dan  mempunyai  HDTV  set  yang  memiliki resolusi  720pxjika ukuranTV  di  bawah40  inchi.Resolusi 1080pxjikaukuran TV  diatas  40  inchi[1]. Televisi  dengan  teknologi  layar  LCD,  LED,  maupun Plasmadi  Indonesia  sekarang  ini  begitumudah  ditemui  denganberbagai  merek dan tipeyang  ditawarkan.Merek  dan tipeTVlayar  datar   yang  bervariasi merupakan  keuntungan  bagi  calon  konsumen  dalam  memilih  televisi  layar  dataryang  akan  dibeli,  karena  calon  konsumen  dapat  memilih televisi  sesuai  dengan keinginannya  dan  tidak  terpacu  pada  satu  merek  maupun tipe.Berdasarkan wawancara  dan  kuisioner  yang  disebarke  30  orang  yang  akan  membeli  TV, banyaknya  merek  dan tipemenjadi  kendala bagi  sebagian  masyarakat  untukmemilihatau  menentukan  TV  yang  akan  dibeli,  saat  proses  ini  berlangsung seringkali  calon  konsumen  merasa  bingung  saat  akan  menjatuhkan  pilihan  pada satu tipetelevisidan  membutuhkan  waktu  yang  lama  untuk  memilih  satu tipetelevisi yang diinginkan. Selainmerek dan tipeyang menjadi pertimbangan dalam membeli  televisi,  ada  beberapa  hal  yang  perlu  dipertimbangkan  juga  untuk membeli  televisi  antara  lain  : ukuran,  resolusi,  ratio,serta  fasilitas  pendukung seperti HDMI, S-Video, Composite Video, VGA[2].Beberapa  kendala  yang  dihadapi  saat  akan  membeli  televisimendorong untuk merancang   dan membuat   sistem   pendukung   keputusan   yang   dapat membantu memberikan  rekomendasi  TVlayar  datarberdasarkan  kriteria-kriteria yang  diinginkan  calon  konsumen.Dorongan  ini  menjadi  pertimbangan  untuk membuatsistem   pendukung   keputusan dengan   judul“PemanfaatanMetode Weighted  Product(WP)untuk  Merekomendasikan  TV  Layar  Datar”.Penelitian ini  menggunakan metode WP  dikarenakanmetode  WP  merupakan  salah  satu metode  penyelesaian  multi  kriteriadimana  dalam  membeli  sebuah  TV  banyak kriteria  yang harus dipertimbangkan. Perhitungan dalam metode WPdalam tidak diperlukan   normalisasi   sehingga   waktu   yangdiperlukan   juga   lebih   singkatdibanding metode SAW[3].

Untuk lebih lengkapnya anda bisa mendownload jurnal nya di link berikut :

DOWNLOAD JURNAL

Kata Kunci : Jurnal Metode Weighted Product, sistem pendukung keputusan, SPK, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi, Jurnal, Contoh Jurnal, Skripsi Teknik Informatika, Contoh Skripsi Teknik Informatika ,Contoh Skripsi, Skripsi.