Operasi Logika Himpunan Fuzzy
Operasi himpunan fuzzy diperlukan untuk proses inferensi atau penalaran. Dalam hal ini yang dioperasikan adalah derajat keanggotaannya. Derajat keanggotaan sebagai hasil dari operasi dua buah himpunan fuzzy disebut sebagai fire strength atau α-predikat. terdapat 3 operasi dasar pada himpunan fuzzy :- OR (Union)
- AND (Intersection)
- NOT (Complement)
Fuzzy union (∪): union dari 2 himpunan adalah maksimum dari tiap pasang elemen element pada kedua himpunan
Contoh:
A = {1.0, 0.20, 0.75}
B = {0.2, 0.45, 0.50}
A ∪ B = {MAX(1.0, 0.2), MAX(0.20, 0.45), MAX(0.75, 0.50)}
= {1.0, 0.45, 0.75}
Misal nilai keanggotaan umur 27 pada himpunan muda adalah μMUDA[27] = 0,6 dan nilai keanggotaan 2 juta pada himpunan penghasilan TINGGI adalah μGAJITINGGI[2juta] = 0,8
maka α -predikat untuk usia MUDA atau berpenghasilan TINGGI adalah nilai keanggotaan maksimum :
μMUDA ∪ GAJITINGGI
= max(MUDA[27], GAJITINGGI[2juta])
= max (0,6 ; 0,8)
= 0,8
Baca juga Jasa Bimbingan Skripsi Teknik Informatika
AND (Intersection)
Fuzzy intersection (∩): irisan dari 2 himpunan fuzzy adalah minimum dari tiap pasang elemen pada kedua himpunan.
contoh.
A ∩ B = {MIN(1.0, 0.2), MIN(0.20, 0.45), MIN(0.75, 0.50)} = {0.2, 0.20, 0.50}
Misal nilai keanggotaan umur 27 pada himpunan muda adalah μMUDA[27] = 0,6 dan nilai keanggotaan 2 juta pada himpunan penghasilan TINGGI adalah μGAJITINGGI[2juta] = 0,8
maka α -predikat untuk usia MUDA dan berpenghasilan TINGGI adalah nilai keanggotaan minimun :
μMUDA ∩ GAJITINGGI
= min(μ MUDA[27], μ GAJITINGGI[2juta])
= min (0,6 ; 0,8)
= 0,6
NOT (Complement)
Komplemen dari variabel fuzzy dengan derajat keanggotaan=x adalah (1-x).
Komplemen ( _c): komplemen dari himpunan fuzzy terdisi dari semua komplemen elemen.
Contoh
Ac = {1 – 1.0, 1 – 0.2, 1 – 0.75} = {0.0, 0.8, 0.25}
Misal nilai keanggotaan umur 27 pada himpunan muda adalah μMUDA[27]= 0,6 maka α -predikat untuk usia TIDAK MUDA adalah :
μMUDA’[27] = 1 - MUDA[27
= 1 - 0,6
= 0,4
Contoh Nilai keanggotaan sebagai hasil dari operasi 2 himpunan: fire strength atau α-predikat
Demikian penjelasan operasi logika dalam himpunan fuzzy, semoga dapat membantu dalam bahan referensi anda.
Kata kunci : Operasi Himpunan Fuzzy, Logika Fuzzy, skripsi teknik informatika, contoh skripsi teknik informatika, fordward chaining, backward chaining. skripsi.
Post a Comment
Post a Comment