ABSTRAK
Kecelakaan lalu lintas timbul karena adanya interaksi antara ekspour dan resiko. Secara umum, ekspor dapat didefenisikan sebagai jumlah situasi yang potensial menyebabkan suatu jenis kecelakaan akan terjadipada suatu waktu dan lokasi tertentu, sedangkan resiko adalah probabilitas bahwa suatu kecelakaan akan terjadi jika suatu situasi potensial kecelakaan telah timbul. Data mining adalah penyaringan data secara implisit dimana sebelumnya tidak diketahui terdapatnya informasi yang potensial, data mining menganalisis data menggunakan tool untuk menemukan pola dan aturan dalam himpunan data. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Langkah yang membutuhkan pemrosesan lebih adalah penemuan frequent-itemset. Algoritma untuk menemukan frequent-itemset berdasar pada sifat frequent-itemset.
Kata Kunci : Kecelakaan Lalu Lintas, Data Mining, Algoritma Apriori
Pendahuluan
Kecelakaan lalu lintas timbul karena adanya interaksi antara ekspour dan resiko. Secara umum, ekspour dapat didefenisikan sebagai jumlah situasi yang potensial menyebabkan suatu jenis kecelakaan akan terjadi pada suatu waktu dan lokasi tertentu, sedangkan resiko adalah probabilitas bahwa suatu kecelakaan akan terjadi jika suatu situasi potensial kecelakaan telah timbul. Dengan demikian, jumlah kecelakaan dapat dikurangi dengan cara mengurangi ekspour kecelakaan dan juga resiko kecelakaan. Ekspour kecelakaan pada umumnya direpresentasikan oleh arus lalu lintas, sementara resiko kecelakaan merupakan fungsi dari berbagai faktor yang saling berinteraksi, seperti faktor manusia, faktor kendaraan,dan faktor lingkungan jalan. Walaupun faktor manusia merupakan faktor penyebab utama pada mayoritas kejadian kecelakaan, namun mengingat karakteristik dan perilaku manusia mempelajari pengaruh faktor manusia pada kejadian kecelakaan serta tidak ada tindakan penanggulangan yang dapat secara efektif diterapkan pada pengguna jalan. Oleh sebab itu, strategi penanggulangan kecelakaan umumnya diarahkan pada penerapan tindakan perbaikan teknis pada infrastruktur jalan guna mengurangi kemungkinan pengguna jalan (pengemudi) membuat kesalahan dan membuat lingkungan jalan lebih dapat mentolelir kesalahan yang dibuat pengguna jalan (pengemudi).yang bervariasi secara alamiah maka tidaklah mudah
Untuk lebih lengkapnya silahkan download di link berikut ini :
Keywords : Jurnal Implementasi Algoritma Apriori , Data Mining, SPK, Jurnal Teknik Informatika, Jurnal Skripsi, Jurnal, Contoh Jurnal, Skripsi Teknik Informatika, Contoh Skripsi Teknik Informatika ,Contoh Skripsi, Skripsi.
){kind=link}
link gabisa min
ReplyDelete